[AI]자동으로 코딩을 해준다고?? GitHub Copilot Coding Agent

개발 일정은 빠듯한데, 처리해야 할 이슈는 산더미처럼 쌓여갑니다.

 

단순한 버그 수정이나 테스트 보완 같은 작업에 시간을 쏟다 보면, 정작 창의적이고 중요한 개발 업무에 집중하기 어려운 것이 현실입니다.

 

이러한 문제를 해결하기 위해 GitHub는 2025년 5월, 기존 코드 자동 완성 기능을 넘어서 실제 개발 업무를 수행하는 Copilot Coding Agent를 새롭게 공개했습니다.

 

이 혁신적인 도구는 마치 또 하나의 개발자처럼 작동하여, 이슈를 맡기면 자동으로 코드를 작성하고, 테스트까지 수행해 Pull Request를 생성해주는 완전히 새로운 개발 경험을 제공합니다.

 

출처 : AI Coding Assistants Landscape, positioning tools based on their characteristics

 

 

GitHub Copilot Coding Agent란 무엇인가?

 

GitHub Copilot Coding Agent는 GitHub에서 제공하는 AI 기반의 자동 개발 수행 도구입니다.

 

기존 GitHub Copilot이 코드 작성을 보조하는 수준이었다면, Coding Agent는 이슈를 스스로 분석하고, 코드 변경 사항을 작성해 PR(Pull Request)까지 제출하는 독립적인 작업자 역할을 수행합니다.

 

즉, 단순히 추천을 넘어서 실제 '작업'을 수행하는 AI 개발자라고 볼 수 있습니다.

 

이 도구는 VS Code를 비롯한 다양한 개발 환경에서 사용할 수 있으며, GitHub 웹사이트, GitHub Mobile(iOS 및 Android), GitHub CLI를 통해 접근 가능합니다.

 

2025년 5월 19일부터 공개 프리뷰(Public Preview) 상태로 제공되고 있어, 개발자들이 실제로 체험해볼 수 있는 단계에 이르렀습니다.

 

출처 : Key factors to consider when choosing an AI coding assistant

 

주요 기능 및 특징

1. 이슈 기반 자동 작업 처리

 

Copilot Coding Agent는 GitHub 상의 이슈(issue)를 개발자처럼 할당받아 직접 작업합니다.

지정된 이슈를 기반으로 코드 변경을 생성하고, 푸시 전까지 필요한 절차를 자동으로 진행합니다.

기능 설명으로는 이슈 내용 분석 → 코드 변경 → 테스트 및 린트 실행 → Pull Request 생성의 전체 과정을 담당합니다.

 

 

2. 독립적인 클라우드 개발 환경 사용

Copilot Coding Agent는 GitHub Actions 기반의 보안 클라우드 환경에서 작업을 수행합니다.

이를 통해 로컬 환경에 영향을 주지 않고, 안정적으로 작업을 처리할 수 있으며, 팀원 간 환경 차이 문제를 방지하고 CI/CD와 연계가 용이합니다.

 

The workflow of GitHub Actions

3. 자동 테스트 및 린트 실행

 

작업된 코드가 제출되기 전, 기존 테스트와 린트 도구를 통해 코드 품질 검증 절차를 수행합니다.

자동 유닛 테스트 실행과 코드 스타일 및 문법 체크를 통해 사소한 오류를 방지하고 코드 리뷰 효율성을 향상시킵니다.

 

 

4. 병렬 작업 처리

 

Copilot은 여러 개의 이슈를 동시에 병렬로 처리할 수 있어 반복적인 작업을 빠르게 끝낼 수 있습니다.

특히 리팩토링이나 테스트 보완처럼 구조가 유사한 작업에 강점을 보입니다.

 

 

 

작업 워크플로우

GitHub Copilot Coding Agent의 작업 과정은 체계적이고 효율적으로 설계되어 있습니다.

 

1	이슈 할당	GitHub 이슈를 Copilot에게 할당	수동
2	환경 설정	GitHub Actions 기반 안전한 클라우드 환경 자동 생성	자동
3	코드 분석 및 생성	이슈 분석 후 요구사항에 맞는 코드 생성	자동
4	테스트 실행	자동 테스트 및 린트 검사 수행	자동
5	PR 생성	변경사항이 포함된 Pull Request 자동 생성	자동
6	리뷰 및 머지	개발자 리뷰 후 코드 머지	수동

 

전체 프로세스는 6단계로 구성되며, 이 중 4단계가 완전 자동화되어 개발자의 개입을 최소화합니다.

 

개발자는 초기 이슈 할당과 최종 리뷰 단계에서만 관여하면 되므로, 핵심 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

 

 

플랜별 비교 및 가격 정책

GitHub Copilot은 사용자의 요구에 따라 다양한 플랜을 제공하며, Coding Agent 기능은 특정 플랜에서만 이용 가능합니다.

Copilot Coding Agent는 Copilot Pro+ ($39/월)와 Copilot Enterprise ($39/사용자)에서만 사용할 수 있습니다.

 

또한 이 기능은 GitHub Actions 시간과 Copilot Premium 요청 횟수를 소모하며, 2025년 6월 4일부터는 모델 요청당 1회씩 프리미엄 요청이 차감됩니다.

 

특히 주목할 점은 GPT-4.5와 같은 최신 모델에 대한 접근은 Pro+ 플랜에서만 제공되며, 이는 월 50회의 요청당 차감이라는 높은 비용을 수반합니다.

 

 

실제 사용자 후기

실제 사용자들의 평가는 대체로 긍정적이지만, 몇 가지 중요한 한계점도 지적되고 있습니다.

 

긍정적 평가로는 "내 코드를 전부 컨텍스트에 담아서 읽고 대답하기 때문에, 개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듭니다"라는 의견과 함께, 특히 네이밍과 테스트 로직 작성에서 큰 도움이 된다는 평가가 많습니다. "확실히 개발자 생산성이 올라간다"는 피드백도 받고 있으며, 특히 주니어 개발자들의 생산성 향상이 두드러진다고 보고되고 있습니다.

 

제한점으로는 "도메인 관련, 즉 비즈니스 로직 부분에서는 거의 도움이 되지 않음"이라는 지적과 함께, "오류가 있는 코드로 작성하는 경우가 많아서 생각 없이 코딩할 때 문제가 된다"는 의견이 제기되고 있습니다.

 

 

 

경쟁 도구와의 비교

 

AI 코딩 도구 시장에서 GitHub Copilot은 Cursor AI, Tabnine, Amazon CodeWhisperer 등과 경쟁하고 있습니다.

 

Cursor AI와의 비교에서는 "Cursor AI는 복잡한 프로젝트나 협업 환경에 적합하며, Copilot은 간단한 코딩 작업이나 개인 프로젝트에서 더 효율적"이라는 평가가 나오고 있습니다.

 

Top 10 super AI tools for coding, including Github Copilot.

 

특히 GitHub Copilot의 강점은 GitHub 생태계와의 완벽한 통합과 대규모 코드베이스 학습 데이터에 있으며, 이는 다른 도구들과 차별화되는 요소입니다.

 

 

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GitHub Copilot Coding Agent는 단순한 코드 추천 도구에서 한 단계 더 나아가, 실제 개발 업무를 대신 수행하는 새로운 개발 방식의 출발점입니다.

도입 시 기대할 수 있는 효과로는 반복적이고 단순한 개발 작업 자동화로 개발자 피로도 감소, 병렬 작업 처리로 전체 개발 속도 향상, 코드 품질 관리 자동화로 리뷰 효율성 증가, 팀 리소스의 핵심 영역 집중 가능성 등이 있습니다.

 

앞으로 AI가 소프트웨어 개발의 일상적인 파트너로 자리 잡게 될 것이라는 점에서, 이 기능은 그 전환점이라 할 수 있습니다. 하지만 현재 상태에서는 "개발자의 대체"보다는 "개발자의 생산성을 향상시키는 강력한 도구"로 보는 것이 적절합니다.

 

 

GitHub Copilot Coding Agent는 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 이미 사용할 수 있는 기능이며, 효율적인 개발 문화를 만들어갈 수 있는 강력한 도구입니다.

단순한 코드 작성 보조에서 벗어나, 실제 작업을 수행하는 AI 기반 자동화 개발 도우미를 팀에 도입해보면 좋을 것 같습니다.

반복 작업은 AI에게 맡기고, 개발자는 진짜 중요한 창의적 업무에 집중할 수 있는 새로운 개발 시대가 열리고 있습니다